NoSQLの流れを汲むMongoDBを初めて使ってみるにあたり、基本的な操作をまとめてみる。
基本的な用語
- データベース(database)
- コレクション(collection)
- ドキュメント(document)
データベース
MySQLなどのRDBMSにおけるデータベース、という言葉とほぼ同じ意味として使われる。 データ管理の大元となる単位。
コレクション
RDBMSにおけるテーブル(table)に相当するもの。 MongoDBはスキーマレスなので、テーブルのように厳格なスキーマが決まっている訳ではなく、特定の対象に対するデータの集まり(正にコレクション)と言える。
ドキュメント
RDBMSにおけるレコード(record)に相当するもの。 各コレクションを構成する要素であり、BSONと呼ばれるJSONライクな形式で記述される。
MongoDBの起動
MongoDBの起動、停止には service mongod コマンドを使う
$ sudo service mongod status
mongod is stopped
$ sudo service mongod start
Starting mongod: [ OK ]
$ sudo service mongod status
mongod (pid xxxx) is running...
停止させる時には以下のようにする
$ sudo service mongod stop
Stopping mongod: [ OK ]
$ sudo service mongod status
mongod is stopped
DBの作成と選択
MongoDBを起動したら、早速コンソールを立ち上げて操作してみる。
$ mongo testdb
MongoDB shell version: 2.6.6
connecting to: testdb
>
mongo の後にDB名を指定してコンソールに入る。
このとき、存在しないDB名を指定すると新規でDBが作られる。
> show dbs;
admin (empty)
local 0.078GB
mydb 0.078GB
testdb (empty)
上記コマンドで既存のDBを確認することができる。 testdb は新規で作成された。
使用するDBを変更するときは以下のようにする。今回は既に作ってある mydb を使うことにする。
> use mydb
switched to db mydb
これで mydb に操作対象が移った
コレクションの操作
コレクションの確認
まず対象DBに存在するコレクションを確認してみる
> show collections;
system.indexes
users
いま system.indexes と users というコレクションが存在することがわかる。
system.indexes は各DBのインデックス情報を管理するコレクションで、各DBにそれぞれ1つ作成されるもの
コレクションの作成
次に新たにコレクションを作成してみる
> db.createCollection('items');
{ "ok" : 1 }
> show collections;
items
system.indexes
users
items という新たなコレクションが作成された
コレクションの名前の変更
items コレクションの名前を weapons に変更する
> db.items.renameCollection('weapons');
{ "ok" : 1 }
> show collections;
system.indexes
users
weapons
コレクションの名前が変わったことが確認できる
コレクションの削除
weapons コレクションを削除する
> db.weapons.drop();
true
> show collections;
system.indexes
users
weapons コレクションが削除された
ドキュメントの操作
ドキュメントの検索(find)
コレクションの操作の次はドキュメントの操作について見ていく。
ドキュメントの検索には find メソッドを使う
> db.users.find();
{ "_id" : ObjectId("54a3fd93ce8a5464641af4eb"), "name" : "sojiro", "score" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("54a3fee1ce8a5464641af4ec"), "name" : "sojiro_1", "score" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ed"), "name" : "sojiro_2", "score" : 67 }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ee"), "name" : "sojiro_3", "score" : 51 }
対象のコレクションを指定して find を引数無しで実行すると全件検索となる
条件を指定して検索
{key:value} を指定して検索も可能
> db.users.find({name:"sojiro"});
{ "_id" : ObjectId("54a3fd93ce8a5464641af4eb"), "name" : "sojiro", "score" : 10 }
{key:value} の指定には正規表現を用いることもできる
> db.users.find({name:/sojiro_[12]/});
{ "_id" : ObjectId("54a3fee1ce8a5464641af4ec"), "name" : "sojiro_1", "score" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ed"), "name" : "sojiro_2", "score" : 67 }
ANDとOR
検索で複数の条件を組み合わせるには $and や $or を使う
> db.users.find({
$and: [
{name:/sojiro_[12]/},
{score: {$lt: 60}},
]
});
{ "_id" : ObjectId("54a3fee1ce8a5464641af4ec"), "name" : "sojiro_1", "score" : 20 }
ここで $lt は「〜より小さい」を表す演算子
> db.users.find({
$or: [
{name:/sojiro_[12]/},
{score: {$gt: 50}},
]
});
{ "_id" : ObjectId("54a3fee1ce8a5464641af4ec"), "name" : "sojiro_1", "score" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ed"), "name" : "sojiro_2", "score" : 67 }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ee"), "name" : "sojiro_3", "score" : 51 }
ここで $gt は「〜より大きい」を表す演算子
検索結果の限定
検索結果に特定のkeyだけを指定したい場合や、 _id を非表示にしたい場合がある
> db.users.find({}, {name:1});
{ "_id" : ObjectId("54a3fd93ce8a5464641af4eb"), "name" : "sojiro" }
{ "_id" : ObjectId("54a3fee1ce8a5464641af4ec"), "name" : "sojiro_1" }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ed"), "name" : "sojiro_2" }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ee"), "name" : "sojiro_3" }
> db.users.find({}, {name:0});
{ "_id" : ObjectId("54a3fd93ce8a5464641af4eb"), "score" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("54a3fee1ce8a5464641af4ec"), "score" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ed"), "score" : 67 }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ee"), "score" : 51 }
find() の第二引数にkeyの表示、非表示を設定することができる
> db.users.find({}, {name:1, score:1});
のように複数のkeyに対して表示非表示の設定ができるが、
> db.users.find({}, {name:1, score:0});
error: {
"$err" : "Can't canonicalize query: BadValue Projection cannot have a mix of inclusion and exclusion.",
"code" : 17287
}
key毎に表示非表示を別々に設定しようとすると怒られる
ただし、 _id だけは例外である
> db.users.find({}, {name:1, _id:0});
{ "name" : "sojiro" }
{ "name" : "sojiro_1" }
{ "name" : "sojiro_2" }
{ "name" : "sojiro_3" }
ドキュメントの挿入(insert)
これまで見てきた users コレクションに新たなドキュメントを追加してみる
> db.users.insert({name:"sojiro_4", score:40});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.find({name:"sojiro_4"});
{ "_id" : ObjectId("54a777d7a49abc8e743c71ac"), "name" : "sojiro_4", "score" : 40 }
JavaScriptの使用も可能
> db.users.insert({name:"sojiro_5", score: Math.floor(Math.random() * 100)});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.find({name:"sojiro_5"});
{ "_id" : ObjectId("54a77886a49abc8e743c71ad"), "name" : "sojiro_5", "score" : 38 }
ドキュメントの更新(update)
MongoDBのupdateには少し癖がある。
更新するドキュメントが属するコレクションと、対象ドキュメントの条件を指定するところは直感的だが、特定のkeyのみupdateする場合は $set を使う必要がある。
> db.users.find({name:"sojiro_4"});
{ "_id" : ObjectId("54a777d7a49abc8e743c71ac"), "name" : "sojiro_4", "score" : 40 }
> db.users.update({name:"sojiro_4"}, {$set: {score:44}});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.users.find({name:"sojiro_4"});
{ "_id" : ObjectId("54a777d7a49abc8e743c71ac"), "name" : "sojiro_4", "score" : 44 }
$set を使わずにupdateを実行すると、対象ドキュメントの内容全てが書き変わる
> db.users.find({name:"sojiro_4"});
{ "_id" : ObjectId("54a777d7a49abc8e743c71ac"), "name" : "sojiro_4", "score" : 44 }
> db.users.update({name:"sojiro_4"}, {score:100});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.users.find({name:"sojiro_4"});
{name: "sojiro_4"} に該当するドキュメントが {score:100} に書き換えられたため、 {name:"sojiro_4"} では検索結果に出てこない
> db.users.find();
{ "_id" : ObjectId("54a3fd93ce8a5464641af4eb"), "name" : "sojiro", "score" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("54a3fee1ce8a5464641af4ec"), "name" : "sojiro_1", "score" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ed"), "name" : "sojiro_2", "score" : 67 }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ee"), "name" : "sojiro_3", "score" : 51 }
{ "_id" : ObjectId("54a777d7a49abc8e743c71ac"), "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("54a77886a49abc8e743c71ad"), "name" : "sojiro_5", "score" : 38 }
ドキュメントの削除(remove)
> db.users.find();
{ "_id" : ObjectId("54a3fd93ce8a5464641af4eb"), "name" : "sojiro", "score" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("54a3fee1ce8a5464641af4ec"), "name" : "sojiro_1", "score" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ed"), "name" : "sojiro_2", "score" : 67 }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ee"), "name" : "sojiro_3", "score" : 51 }
{ "_id" : ObjectId("54a777d7a49abc8e743c71ac"), "score" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("54a77886a49abc8e743c71ad"), "name" : "sojiro_5", "score" : 38 }
ドキュメントの削除には remove メソッドを使い、このメソッドには find メソッドと同じように条件を指定することができる
> db.users.remove({name:"sojiro_5"});
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.users.find();
{ "_id" : ObjectId("54a3fd93ce8a5464641af4eb"), "name" : "sojiro", "score" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("54a3fee1ce8a5464641af4ec"), "name" : "sojiro_1", "score" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ed"), "name" : "sojiro_2", "score" : 67 }
{ "_id" : ObjectId("54a40181ce8a5464641af4ee"), "name" : "sojiro_3", "score" : 51 }
{ "_id" : ObjectId("54a777d7a49abc8e743c71ac"), "score" : 100 }
以上MongoDBの基本的な操作